Лекция 1. Основные понятия теории вероятностей. Схема Лапласа
Понятие вероятности, классическое определение вероятности, анализ игры в кости.

Лекция 2. Комбинаторика
Биномиальные коэффициенты, треугольник Паскаля, гипергеометрическое распределение.

Лекция 3. Теоремы сложения и умножения вероятностей
Сложение и умножение вероятностей в случае совместных и несовместных событий.

Лекция 4. Характеристики случайных величин
Математическое ожидание, дисперсия, правило трёх сигм.

Лекция 5. Ряд и функция распределения дискретной случайной величины
Вычисление параметров дискретной случайной величины с помощью её ряда и функции распределения.

Лекция 6. Непрерывные случайные величины
Функция и плотность распределения.

Лекция 7. Геометрическая вероятность
Отработка методов решения задач с использованием геометрической вероятности.

Лекция 8. Схема Бернулли
Биномиальное распределение и его свойства.

Лекция 9. Формула гипотез
Знакомство с понятиями условной и полной вероятности и формулой гипотез.

Лекция 10. Нормальное распределение случайной величины
Свойства нормального распределения и функция Лапласа.

Лекция 11. Выборочное статистическое обследование, погрешность его результатов
В лекции приводятся методы оценки среднего и доли для генеральной совокупности по малой выборке.

Лекция 12. Индексный метод в статистике
Знакомство с индексным методом в статистике.

Лекция 13. Дисперсионный анализ
Знакомство с понятиями: межгрупповая дисперсия, внутригрупповая дисперсия, общая дисперсия, эмпирическое корреляционное соотношение.

Лекция 14. Линейная регрессия и корреляция
Излагается метод линейной регрессии.

Лекция 15. Анализ рядов динамики. Автокорреляция
Освоение понятий: сезонность, колеблемость, критерий Дарбина – Уотсона.

Лекция 16. Нелинейная регрессии
Знакомство с определением параметров нелинейной регрессий методом линеализации.

Лекция 17. Решение задач по теории вероятностей и статистике
Решение вероятностных задач в области логистики и военного дела.

Лекция 18. Демографическая статистика и системы массового обслуживания
Рассматриваются основные положения демографической статистики и теории массового обслуживания.

Лекция 19. Предельные теоремы
Знакомство с законом больших чисел, неравенством Чебышева, центральной предельной теоремой.

Лекция 20. Функции случайной величины
Знакомство с методами вычисления математического ожидания и дисперсии функции от случайной величины.

Лекция 21. Критерии различий
Рассматриваются критерии различий выборок объектов, сравнение которых проводится по качественным признакам.

Лекция 22. Факторный анализ
Рассматривается тетрахорический и множественный факторный анализ.

Лекция 23. Теория вероятностей в принятии решений и роль теории вероятностей в восприятии картины мира
Заключительная лекция, иллюстрирующая могущество методов и важность принципов теории вероятностей.